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AdTime受眾關注力驅動多屏營銷策略

发布时间:2019-11-09 05:24:25

今天,由于社会结构分化以及受众碎片化阅读的趋势,企业正面临越来越复杂的媒体环境,传统营销广告效果的测量体系正在失效如果無法掌握民興趣、行為時間、區域、媒體屬性等因素,互聯廣告就很難做到精準投放

特别是在当下泛络、泛数据化的时代中,无论是电视屏、电脑屏、屏,传统媒体或新媒体,他们之间并不是零和游戏的关系,媒体融合才是大势所趋在这个生态圈中,每个媒体都有其自身独特的优势,每个媒体也都可以借助其他媒体,进行广告互动等方面的延伸

不管各种新工具、新模式、新概念如何层出不穷,对于广告主而言,首先要关注的仍然是基于受众关注力的广告投放效果

广告效果保障的核心诉求

AdTime认为,广告的本质就是对正确的人,以正确的方式,说正确的话,这三个正确是广告效果保障的核心诉求在新的营销框架下,基于大数据技术,广告投放可以进行精细化管理,从而为以上三个诉求的准确实现带来可能

以汽车行业为例在传统营销时代,想要找到目标用户有几种方式:通过大众覆盖找人、通过关系找人、通过圈层找人、通过渠道延伸找人、通过CRM数据库找人这些方法普遍成本高,效率慢,同时需要企业具备强大的组织化能力

AdTime通过大数据分析平台Atlas对数据进行收集与挖掘比如,某用户上经常搜索、对比汽车的价格,同时浏览汽车专业站和贴吧,甚至在论坛上询问汽车性能通过这些,Atlas就可判断出该用户是潜在的汽车购买需求者通过数据关联算法,便可实时的在全中,定位到购车需求的所有人,这些人群真实、鲜活,极易形成转化,通过大数据平台进行收集分析,广告投放将始终针对品牌的核心目标受众

在传统传媒时代,那个媒体覆盖量最大,那个媒体效果就最好但是现在用户获取信息的渠道非常多,不会停留在一个媒体甚至一种媒介上他们的注意力被多屏分散得很碎,所以现在任何媒体都不敢轻言自己覆盖量最大、曝光程度最强、效果最好,因为以媒体为核心的投放策略,现在变成了以受众关注力为核心的投放策略

那么,如何优化广告投放策略呢?只有基于大数据技术的广告调度AdTime利用时间营销策略,通过时间坐标切割,准确辨别用户需求,控制广告出现在用户需求的最佳时刻针对不同类型的人群制定差异化的投放策略,让广告以一种一人千屏,千人千屏的面貌出现在人们眼前

多屏营销未来面临的最大挑战

当多屏之下的多终端化成为趋势之后,传统营销与新型数字营销之间的界限会越来越模糊,屏幕之间的间距会越来越小,未来传统广告与数字广告之间更多的是差异化融合,而非恶性竞争无论是湖南卫视上线芒果TV,还是央视春晚的红包,都把这种融合的趋势体现的淋漓尽致

多屏营销面临的最大挑战,是如何将数据更好的精细化、全面的打通,让投放向智能化领域转型这种转型,更多的还是要看对数据的分析能力,以及需要考虑不同数据间的关联性等问题

多屏的出现意味着在不同的场景,不同的时间,消费者接触到屏的情况是不一样的根据相应的场景,通过不同的屏推送不同的信息非常重要

为了实现多屏营销的理念,AdTime在2014年就推出了AdMatrix国内首个跨多屏的程序化购买平台,也是国内唯一一家整合了多多屏(多即互联、移动互联、广播电视,多屏即移动屏、TV屏、PC屏)资源的服务平台AdMatrix依托大数据分析平台,对多多屏用户的络浏览路径等数据进行采集,划分多维度的属性标签,对用户行为数据与媒体表现数据进行关联分析,细分管理用户,精细勾勒出最具价值的核心用户领袖,准确圈定目标受众AdMatrix将多多屏数据全面打通,可结合广告主的不同广告需求及消费者多变的终端使用习惯,实现高效的跨屏实时广告调度,实现广告精准送达目标用户

就目前而言,AdTime给用户提供的有两方面内容,一方面叫做全覆盖,全覆盖就是以城市为定向区域的投放比如用户想做定向投放,定向某个城市定向投放的时候,会提供在PC上、移动端、以及在智能电视端的投放策略是如何的,这种覆盖面是针对整个城市还有一种情况,称之为家庭型投放,所有的屏幕其实都是连接在家庭的同一个wifi的环境下,这种广告的形式更具有交互性,通过品牌的曝光去吸引用户,通过移动互联的形式去了解AdTime的产品,了解线上体验,更多是通过这种强曝光加线上活动的方式相结合当然,这需要根据用户的不同需求和活动的特点去推及不同的方案,以两种方案为主,一个是城市全一个是家庭娱乐两种环境

多屏的投放模式好似将用户的注意力进行了化零为整,在投放时追求关联性投放,追求多屏互动,这样能使投放效果大幅提升,并且通过广告调度来不断优化广告投放产出比

大数据广告营销生态体系

AdTime是一家全球领先的大数据营销企业,基于大数据核心技术,围绕三步走策略,通过几年的积累与布局,构建了大数据广告营销生态体系在这个体系下,企业将实现品牌对受众的所见即所得,从而保证广告效果的恒定

AdTime的核心优势在于具备卓越的大数据平台Atlas对近6亿接入用户行为数据进行细分,7000个多维度属性标签交叉分析,对用户进行描摹,还原用户真实需求并将他们的需求把握精准;另外Atlas还具备海量数据、实时计算、跨络平台汇聚、多用户行为分析、多行业报告分析等特点,这些特点是帮助企业快速的判断自身用户特征的有力武器

同样以汽车行业为例,要达到预期效果,绕不过三大问题:1、如何精确地找出目标人群?2、针对不同人群分别采取什么样的媒体策略?3、投在那?即选择什么媒体(媒体组合)投?

理想状态下,当用户上搜索或关注汽车相关的信息后,向他的电脑上投放相关汽车品牌的广告,当用户对这款汽车感兴趣时会积极点击广告,进入试驾注册页面中进行注册,并参加线下的试驾活动通过试驾用户对该品牌汽车有了深刻的了解,并最终形成购买行为

然而,在现实过程中,其中每个环节都会造成一部分用户的流失,大数据广告营销生态体系会将在不同环节中流失的用户分为三类A类:对购车有兴趣,但暂不具备购车条件;B类:购车意愿强烈,心中已有确定的候选品牌;C类:购车意愿强烈,对品牌尚不确定,易被竞争品牌抢夺注意力

针对这样的营销过程,AdTime利用大数据分析平台从全中找出全部有购车需求的用户,再通过络行为地图根据用户不同的络行为,自动判断该用户属于那种经济水平的用户,当用户访问合作媒体时,系统根据用户属性显示不同品牌、不同车型的广告

如此根据不同情况制定差异化的人群策略+媒体投放策略,可帮助企业充分提升每一次广告营销的实际价值,再根据企业的需求增加地域定向、频次定向等加权,可为汽车广告主在最合适的时间,将最合适的广告投放给最合适的人,帮助汽车企业及时抓住用户决策购买的临门一脚以上只是针对不同媒体,其实针对不同媒介、不同屏幕,其原理是一样的

AdTime打造了一个完全的互联营销生态圈通过大数据的技术支持,依托跨多屏的业务模式,把整个广告过程联动起来,创造一个所想即所见,所见即所得的完美广告体系

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